Ethan's Winery

Interpolation: 보간 Linear interpolation: 1D 선형보간법 위치를 알고 있는 두 점 $(x_0,y_0), (x_1,y_1)$ 이 있을 때 그 사이에 있는 점 $(x,y)$를 추정하는 방법 Bilinear interpolation: 2D 선형보간법 1D 선형보간법을 확장한 것

# batch 개수 len(dataloader) # train/test data 개수 len(dataloader.dataset)

torch.manual_seed(seed) np.random.seed(seed) random.seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) torch.backends.cudnn.deterministic = True torch.backends.cudnn.benchmark = False

경희대학교 한치근 교수님 알고리즘 수업을 바탕으로 작성되었습니다. 알고리즘 (Algorithm) 페르시아의 수학자 이름 'al Khowarizmi' 로부터 유래된 단어 정의: 문제를 잘 해결할 수 있는 well defined 그리고 finite 한 시간 내에 종료되는 computational procedure Algorithm vs Method Algorithm: Ends in a finite time manner Method: Don't know if it ends in finite time 알고리즘의 분석 (Analysis) 공간복잡도 (Memory complexity) 시간복잡도 (Time complexity) - 더 중요하게 생각 분석 방법의 종류 모든 경우 분석 (Every-case Analys..

1. 링크로 바로 다운 받는 경우cd data/dataset/wget $url 1-1. wget 링크로 다운받을 때 로그인이 필요한 경우 가끔 로그인이 필요한 dataset 제공 사이트가 있음 (NTU RGB+D, ...) 이런 경우 그냥 wget 으로 진행하면 제대로 다운로드가 되지 않음 따라서 웹에서 로그인한 상태로 쿠키정보를 복사해서 wget 옵션에 넣어주면 됨 쿠키 복사하는법더보기해당 데이터셋 홈페이지에서 F12 로 개발자모드 진입Network 탭에서 Preserve log 체크다운받고자 하는 파일 링크 클릭하면 해당 이름으로 발생한 요청 항목 선택Headers 탭에서 Request headers 확인그 안에 'Cookie:' 의 내용을 아래 예시와 같이 통째로 복사wget --header $쿠키..

- Introduction pixel-NeRF 와 같은 image-conditioned model 의 경우 target view 에 있는 pixel 이 input 에서 관찰이 불가능한 경우, significantly degrade 됨 따라서 이 논문에선 ViT 를 이용하여 global feature 를, CNN 을 이용하여 local feature 를 뽑고 incorporate 하여 더 나은 occluded region 에 대한 rendering quality 향상을 목표로 함 차에서 input view 에서 보이지 않는 wheel 을 rendering 하기 위해선, image-conditioned model 의 경우엔 ray 를 따라서 feature 를 query 이 논문의 method 는 long-r..

- Introduction Problem define: 기존 NeRF 는 너무 많은 수의 image 를 요구하며 너무 긴 optimization 시간으로 인해 impractical ► pixelNeRF 는 image feature 를 사용하지 않는 NeRF 와 달리, 각 pixel 에 aligned 된 spatial image feature 를 input 으로 사용 ► pixelNeRF 는 NeRF 와 달리 few input image 로 잘 작동함 Framework Single Image Input image → Fully convolutional image feature grid Sample the corresponding image feature via projection and bilinear i..

아래 링크를 통해 본인 GPU 에 맞는 CUDA 버전 확인 https://www.wikiwand.com/en/CUDA#GPUs_supported Wikiwand - CUDACUDA is a proprietary and closed source parallel computing platform and application programming interface that allows software to use certain types of graphics processing units for general purpose processing, an approach called general-purpose computing onwww.wikiwand.com아래 링크를 통해 특정 CUDA 버전의 pytorch ..

python -m torch.utils.collect_env

torch.where torch.index_select #class_value 라는 label을 가지는 값들의 index 뽑기 target_indexes = torch.where(target_tensor == class_value)[0] #뽑은 index의 값을 가지는 새로운 tensor 정의 input_with_class_value = torch.index_select(input_tensor, 0, target_indexes)