아래는 c++ 코드 예시의 일부분 std::cout > i; 위 코드에서 std 가 네임스페이스 네임스페이스의 역할: 소속을 지정해줌 네임스페이스의 필요성: 내부 식별자에게 범위를 부여해서 여러 라이브러리를 쓰는 상황에서 충돌을 방지하기 위해 사용  헷갈림을 방지하기 위해 아래와 같이 using namespace 의 사용은 권장되지 않음using namespace std;int main(){ int i; cout > i;}

회사에서 인수인계 받을 때, 전임자분이 코드 빌드하는 방법을 알려주겠다고 했음 근데 부끄럽지만 비전공에 AI 코드만 짜는 수준이라 개발에 대해 잘 몰랐고, 빌드가 무엇을 이야기하는지 이해하지 못했음 그래서 이번 기회에 정리를 해보려고 함 빌드 (build) = 전처리 (pre-processing) + 컴파일 (compile) + 링크 (link)  전처리 (pre-processing) 전처리는 소스 파일이 컴파일 되기 전에 소스 코드를 변경하거나 확장함 컴파일러가 전처리기에 지시하는 형태로 수행되는데, #include, #define 등의 지시문을 해석하고 소스 코드를 변경하여 컴파일러에 전달  컴파일 (compile) 컴파일은 주어진 코드를 오브젝트 코드 (기계어)로 번역하는 과정  링크 (link) ..

컴파일러가 뭔지 알아보기 전에 영어 단어 compile 에 대해 알아봄   compile: 엮다, 편집하다 compiler: 편집자, 편찬 interpret: 이해하다, 설명하다, 통역하다 interpreter: 통역사 컴퓨터 과학에서의 컴파일은 어떤 언어의 코드를 다른 언어로 바꾸어주는 것을 뜻함 컴파일러는 이 역할을 해주는 프로그래밍 언어 번역기 정도로 생각하면 될 듯함  프로그래밍 언어는 실행 방식에 따라 크게 2가지로 나뉨  컴파일러 (Compiler) 언어코드 전체를 읽고 기계어로 컴파일속도가 빠름개발 과정에서 컴파일이 필요하므로 개발 속도가 느릴 수 있음대표적인 언어: C, C++, JAVA인터프리터 언어 (Interpreter) 언어한 줄씩 읽고 실행하기 때문에, 컴파일 과정이 필요 없음속도..

선언 (Declaration)주로 헤더파일 (.h) 에서 선언을 진행컴파일러에게 식별자의 존재와 타입을 알려줌메모리를 할당하지 않음 정의 (Definition)실제 메모리를 할당하고 구현을 제공정의는 한 번만 가능

3D 분야에 흥미가 있는데 generative model 을 다루자니 회사 일과 결이 너무 맞지 않음 그래서 3D Object detection 을 찾다가 지나가면서 보기만 했던 6DoF 를 한 번 알아봤음 더보기3D object detection 과 6Dof object pose estimation 의 차이점 3D 객체 검출 (3D object detection):목적: 3D 공간에서 객체의 위치와 크기를 찾는 것출력: 일반적으로 3D 바운딩 박스 (x, y, z 좌표, 길이, 너비, 높이)주로 사용되는 분야: 자율주행, 로봇 내비게이션6DoF 객체 자세 추정 (6Dof object pose estimation):목적: 객체의 정확한 위치와 방향을 결정하는 것출력: 6개의 자유도 (3개의 transla..

서버에 있는 데이터셋이 몇 장인지 확인을 하려다보니 찾아보게 되었음 find [Directory] -name "*.[찾고싶은 파일 확장자]" | wc -lfind -name "*.txt" | wc -lfind -name "*.jpg" | wc -l

tar 생각보다 압축이 많이 되지 않는다고 함 (파일을 묶는 정도?)실제로도 용량이 꽤 큼 tar 압축tar -cvf [압축 파일명.tar] [압축할 폴더] tar 압축 풀기tar -xvf [압축 파일명.tar]  tar.gz tar 에 비해 더 많이 압축됨 tar.gz 압축tar -zcvf [압축 파일명.tar.gz] [압축할 폴더] tar.gz 압축 풀기tar -zxvf [압축 파일명.tar.gz]   ▶ c 는 create ▶ x 는 extract  추가적으로 가끔 tar 또는 tar.gz 파일로 압축하여 다른 곳에서 압축을 풀었는데, 데이터가 아닌 symbolic link 로 나오는 경우가 있음 그런 경우엔 아래와 같이 압축하면 된다!! tar -hcvf [압축 파일명.tar] [압축할 폴더]ta..

왜 이제와서 CNN 글을 올리냐고 한다면.. 너무 오래 안쓰다보니 까먹었기 때문에... 최근에는 nlp, cv 분야를 막론하고 모두 transformer 를 사용하지만 이건 학계 또는 빅테크 기준이라고 볼 수 있음 실제 산업, 특히 on-device AI 를 위해선, 모델이 작고 빠른 inference 가 가능해야함 산업에서 사용되는 Object Detection 모델은 대부분 YOLO 라는 CNN 기반의 모델이기 때문에 복습겸 정리해보기로 했음 신경망의 역사를 간단하게 보자면 기존에는 MLP 로 이것저것 다 처리하다가 이미지 처리용으로 CNN 이 등장하게 되었음 CNN 은 이미지에 대한 Inductive Bias 를 가지고 있음  Inductive Bias: 어떤 문제를 해결하기 위한 사전 정보를 통해..

목차 [내장함수] eval [내장함수] map [내장함수] join [내장함수] split [내장함수] upper, lower [내장함수] iter, next [내장함수] replace [내장함수] dict (get, keys, values, items) [내장함수] list (insert, extend, pop, remove) [itertools] permutations, combinations [collections] Counter [collections] deque (rotate, popleft) [내장함수] eval 문자열이 들어오면 그것을 실행시키는 함수 a = eval('1+2') print(a) >>> 3 b = eval(len([1,2,3])) print(b) >>> 3 [내장함수] map..

정말 오랜만에 포인터를 보니... 잘 기억이 나지 않아 다시 정리함 옛날에도 헷갈렸는데 여전히 헷갈리...ㅁ #include using namespace std;int main(){ int a = 6; int* b; //포인터 b 정의 b = &a; // a의 주소값을 포인터 b 에 넣어줌 cout   포인터 변수는 일반적으로 64bit 프로그램에선 8byte, 32bit 프로그램에선 4byte 데이터 형식과 관계 없음 b = &a*b = a