[LG Aimers Essential Course] Module 1 - AI 윤리

LG Aimers 에서 제공하는 KAIST 의 차미영 교수님의 lecture 입니다.

 

Part 1: 데이터 분석과 AI학습에서 유의할 점

1. 데이터를 잘 해석하고 있는가?
2. 데이터 전처리와 분석방법은 적절한가?
3. 학습에 쓰는 데이터가 충분한가?
4. Blackbox AI - 설명력
5. Handling the Web data
   • Spiral of Silence: 목소리 큰 사람이 우세하다. → 잘못된 정보도 사실처럼 받아들여질 수도 있다
6. AI and Ethical Decisions

---

Part 2: AI Ethics

1. AI and Creativity
2. AI Art in Action
3. Copyright Issue
4. AI contributed harm

---

Part 3: 세계적인 데이터 과학자가 되는 방법

1. 계획을 세워라
2. 데이터를 다루는 것을 즐겨라
3. 비전을 가져라
4. 좋은 coworker 가 필요하다 → 많은 좋은 연구를 하신 분들의 이야기를 들어보았을 때, 좋은 동료를 만나는 것이 굉장히 중요하다는 것을 알 수 있었다!