Mode Collapse : GAN 에서 학습시키려는 모델이 실제 데이터를 커버하지 못하고 다양성을 잃어버리는 현상
위 그림에서 BSA 의 예시를 보게 되면 모두 다 비슷한 이미지를 생성한다는 것을 관찰할 수 있다.
이런 문제는 Discriminator 와 Generator 학습의 불균형으로 Generator 가 계속 같은 종류의 이미지를 생성하려고 하면서 발생하게 된다.
참고문헌
[1] Li, Yijun, et al. "Few-shot image generation with elastic weight consolidation." arXiv preprint arXiv:2012.02780 (2020).
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